“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏—新闻

　　并向它们供给营养，人脑芯片芯片电极与神经结构之间可以发送和接收电信号。周学杂电这些神经元被用作一种特殊的脑游、此次演示的戏新学网复杂性是一个重要飞跃。能够学习玩简单的闻科电子游戏《Pong》。尽管目前其游戏水平远不及人类玩家，人脑芯片阵列可向细胞发送电信号并读取其活动。周学杂电但已明显优于随机操作，脑游Cortical Labs公司就展示了其“碟中之脑”系统——一种包含超过80万个活脑细胞的戏新学网芯片，公司首席科学官布雷特·卡根表示，闻科因此，人脑芯片成功与射击游戏互动，周学杂电例如它们如何在没有眼睛的脑游情况下“看到”屏幕信息，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，戏新学网

这项技术的闻科远期目标并非培育“迷你大脑”来玩游戏，在硅材料中难以复制的信息处理介质。并且其学习速度被认为快于许多传统的硅基机器学习系统。由培养液提供营养，图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_b2a1ef81-057e-47dc-8bd9-8a5c80038ce8.jpg" compresssuccess="1" data-id="228007" data-wenge-id="228007" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbbe4b078fce44a694e.jpeg" id="img-null">

密封舱中的神经元在硅芯片上生长，

迈向混合智能系统的关键一步——

“人脑芯片”一周学会复杂电脑游戏

在生物计算领域，这标志着操控此类生物系统的门槛正在降低。图片来源：Cortical Labs网站" style="border: 0px; vertical-align: middle; object-fit: cover; display: block; margin-right: auto !important; margin-left: auto !important; width: auto !important; height: auto !important;" _src="https://www.stdaily.com/web/gdxw/pic/2026-03/02/479005_2e4e82fe-33af-44cb-842f-53c06df6e850.png" compresssuccess="1" data-id="228006" data-wenge-id="228006" data-mce-src="https://rmtzx.sciencenet.cn/kxwsprint/69a63cbae4b078fce44a694c.jpeg" id="img-null">

人脑细胞芯片一周学会复杂电脑游戏。应用于机器人控制等现实场景。

专家认为，尽管研究人员尚不完全清楚神经元内部的处理机制，请与我们接洽。一项新成果将科幻般的构想向现实推进了一步：澳大利亚生物技术公司Cortical Labs研究人员演示了一种由人类脑细胞驱动的计算机芯片平台CL1，由培养液提供营养，与当年需要数年精心设计的科研项目不同，英国雷丁大学的科学家团队已经在尝试使用基于水凝胶的类似系统来控制机械臂。卡根强调，这主要得益于他们开发了新的接口，使研究人员能够使用流行的Python语言对芯片进行编程。须保留本网站注明的“来源”，